Suivre la hausse des abonnements logiciels

# Croissance des dépenses logicielles

## But

Chiffrer les dépenses de logiciels et d'abonnements, repérer les outils dont le coût augmente et ceux apparus récemment.

Annoncer la période exacte (par défaut les 12 derniers mois ; 366 jours au maximum par appel).

## Deux façons de repérer une dépense logicielle

Aucune n'est complète seule ; les utiliser ensemble et dire laquelle a servi.

**A. Par type de paiement** — les dépenses faites avec une carte d'abonnement :

```json
{
  "tool": "spendesk_analyze_spend",
  "params": {
    "fromDate": "YYYY-MM-DD", "toDate": "YYYY-MM-DD",
    "groupBy": ["supplier", "month"], "limit": 50,
    "filters": { "payableTypes": ["subscription"] }
  }
}
```

Manque : les logiciels payés sur facture.

**B. Par catégorie de dépense** — on ne peut pas filtrer une catégorie par son nom. Récupérer d'abord son identifiant :

```json
{ "tool": "get_expense_categories", "params": {} }
```

Repérer la ou les catégories logicielles (par exemple « Software & Subscriptions ») et demander confirmation à l'utilisateur si le choix n'est pas évident. Puis :

```json
{
  "tool": "spendesk_analyze_spend",
  "params": {
    "fromDate": "YYYY-MM-DD", "toDate": "YYYY-MM-DD",
    "groupBy": ["analyticalCode", "supplier", "month"], "limit": 50,
    "filters": { "analyticalCodes": ["<id de la catégorie>"] }
  }
}
```

Avec ce filtre, placer `analyticalCode` **en premier** dans `groupBy` et lire les fournisseurs sous la ligne de la catégorie : `summary.totalAmount` compte les dépenses concernées en entier, y compris leurs lignes sur d'autres catégories. Manque : les dépenses mal catégorisées.

Avec `limit: 50`, vérifier qu'aucun outil important n'est tombé dans la ligne « Others ».

## Étape 2 — Coût annuel par outil

Pour chaque fournisseur, à partir de sa série mensuelle :

- paiements réguliers chaque mois : moyenne mensuelle × 12 ;
- un seul paiement dans l'année : c'est un renouvellement annuel, prendre ce montant ;
- irrégulier : total des 12 mois.

Dire quelle règle a été appliquée à chaque outil. Classer par coût annuel.

## Étape 3 — Ce qui augmente

Comparer, pour chaque outil, la moyenne mensuelle des 6 derniers mois à celle des 6 mois précédents.

- 🔴 plus de 30 % : hausse à examiner
- 🟡 10 à 30 % : à surveiller
- 🟢 stable ou en baisse

Une hausse peut venir d'un changement de tarif comme d'un changement de nombre de licences : Spendesk ne dit pas lequel. Un renouvellement annuel tombant dans l'une des deux moitiés fausse la comparaison : le signaler plutôt que d'annoncer une hausse.

## Étape 4 — Outils apparus récemment

Fournisseurs dont le premier mois de dépense tombe dans les 3 derniers mois. Les présenter comme « nouveaux abonnements » : les données ne disent pas s'ils ont été validés ou non.

## Rapport

```
Dépenses logicielles — du <date> au <date> (méthode : type de paiement / catégorie)

Total annualisé : X EUR — N outils actifs
| Outil | Coût annuel | Règle appliquée | Évolution 6 mois |
Hausses à examiner : outil, avant, après, variation
Nouveaux abonnements (3 derniers mois) : outil, premier mois, coût mensuel
```

Montants en devise fonctionnelle, TTC, à la date du document. Les achats par carte figurent bien dans ces chiffres, une fois la transaction passée sur le relevé.

## Résultat observé (compte démo, 5 octobre 2026)

Aucune dépense de type abonnement sur les 12 derniers mois : les dépenses du compte étaient des factures et des achats par carte. La catégorie « Software & Subscriptions » existe mais ne portait aucune dépense sur la période. La méthode n'a donc pas pu être éprouvée sur un jeu de données réel.

## Exemples de prompts
- "Quelle est notre dépense logicielle totale et comment a-t-elle évolué ?"
- "Y a-t-il des abonnements dont le coût a augmenté ?"
- "Liste les nouveaux abonnements apparus ces 3 derniers mois"