Mesurer la dépendance aux fournisseurs

# Concentration et dépendance fournisseurs

## But

Mesurer à quel point les dépenses reposent sur quelques fournisseurs : combien en concentrent 80 %, lesquels pèsent plus de 10 % chacun, et quelles catégories de dépenses dépendent d'un seul fournisseur.

Annoncer la période exacte (par défaut les 12 derniers mois ; 366 jours au maximum par appel).

## Étape 1 — Dépenses par fournisseur

```json
{
  "tool": "spendesk_analyze_spend",
  "params": { "fromDate": "YYYY-MM-DD", "toDate": "YYYY-MM-DD", "groupBy": ["supplier"], "limit": 50 }
}
```

⚠️ Trois points vérifiés en direct :

- **Par défaut, seules 10 lignes sont renvoyées** ; le reste est regroupé dans une ligne « Others ». Passer `limit: 50`, le maximum.
- Au-delà de 50 fournisseurs, la ligne « Others » subsiste : le calcul des 80 % reste exact tant que le seuil est atteint dans les 50 premiers. Sinon, dire que la concentration est faible et que le détail n'est pas disponible.
- **Ne pas reprendre `share`** : il ne correspond pas à la part du total net dès qu'il y a des avoirs. Recalculer chaque part sur `summary.totalAmount`.

Les avoirs sont inclus et viennent en déduction. Pour une concentration sur les achats bruts, ajouter `"filters": { "payableTypes": [...] }` sans `creditNote`.

## Étape 2 — Pareto

À partir des lignes triées par montant :

- nombre de fournisseurs qui cumulent 80 % de `summary.totalAmount` ;
- fournisseurs pesant chacun plus de 10 % : dépendance critique ;
- part du premier fournisseur.

## Étape 3 — Catégories dépendant d'un seul fournisseur

Il n'existe pas de dimension « catégorie » : les catégories de dépenses sortent sous `analyticalCode`, **mélangées aux valeurs des autres champs analytiques**. Les isoler :

```json
{ "tool": "get_expense_categories", "params": {} }
```

Puis :

```json
{
  "tool": "spendesk_analyze_spend",
  "params": { "fromDate": "YYYY-MM-DD", "toDate": "YYYY-MM-DD", "groupBy": ["analyticalCode", "supplier"], "limit": 50 }
}
```

Ne garder que les lignes dont `id` est un identifiant de catégorie. Dans le détail `breakdown` de chaque catégorie, signaler celles où un fournisseur dépasse 90 % : c'est une dépendance à un seul fournisseur.

## Étape 4 — Fiche des fournisseurs critiques

```json
{ "tool": "get_suppliers", "params": { "ids": ["<id1>", "<id2>"] } }
```

Lire `address.country` et `bankCountry`. Un `iban` vide ne prouve pas l'absence de coordonnées bancaires (les comptes hors zone IBAN ne sont jamais renvoyés) : ne pas en faire un signal de risque à lui seul. L'appréciation du risque pays revient à l'utilisateur.

## Rapport

```
Concentration fournisseurs — du <date> au <date>
Dépenses totales : X EUR

N fournisseurs concentrent 80 % des dépenses
Fournisseurs à plus de 10 % : nom, montant, part
Catégories dépendant d'un seul fournisseur : catégorie, fournisseur, part
```

## Limites à dire

- Seules les dépenses passées par Spendesk sont comptées.
- Un fournisseur dominant n'est pas forcément un risque s'il s'agit d'un partenaire choisi : le skill mesure, il ne juge pas.
- Pour voir si la concentration augmente, refaire l'analyse sur les 12 mois précédents.

## Résultat observé (compte démo, 5 octobre 2026)

Sur 12 mois et EUR 113 720,26 de dépenses, le premier fournisseur pesait EUR 60 000,00, soit 52,8 % du total, et trois fournisseurs dépassaient chacun 10 %. La part affichée par l'outil pour le premier (51,6 %) différait de la part recalculée sur le total.

## Exemples de prompts
- "Combien de fournisseurs représentent 80 % de nos achats ?"
- "Quels sont nos fournisseurs les plus critiques en termes de dépendance ?"
- "Y a-t-il des catégories où on n'a qu'un seul fournisseur ?"